Analista de Dados Vs Cientista de Dados: Entenda as Diferenças e como Escolher a Carreira Certa no Mundo Tech Leave a comment

É necessário encontrar anomalias, padrões e correlações nos conjuntos de dados para que seja possível prever os resultados da maneira mais eficiente possível –  é a chamada mineração de dados. Sendo assim, antes de tirar qualquer conclusão, é preciso ter a compreensão do contexto e das necessidades da empresa. Além disso, os analistas de dados também são frequentemente responsáveis por comunicar seus resultados de forma clara e compreensível para partes interessadas internas e externas. Cada carreira tem suas próprias nuances e requisitos, por isso o primeiro passo é decidir o que você deseja fazer no seu dia a dia dentro de uma empresa. Em termos profissionais e salariais, as 4 carreiras são excelentes opções.

• Isso ocorre porque muitos analistas de dados geralmente avançam para funções de cientista de dados mais tarde em suas carreiras.
• Independentemente da carreira escolhida, a área de análise de dados oferece muitas oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional.
• O futuro das carreiras de Cientista de Dados e Analista de Dados no mundo tecnológico.
• Quem opta por seguir carreira internacional de TI pode ganhar ainda mais.
• Ninguém melhor que o profissional que faz a análise, desde a coleta, limpeza e armazenamento dos dados, até a aplicação de modelos estatísticos, para explicar seus resultados.

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A partir disso, ele é capaz de apontar padrões e indicar caminhos, fazendo previsões mais concretas. Com isso, gera relatórios e gráficos que indicam caminhos para a empresa funcionar de forma mais eficiente. Até salvei esse artigo nos Favoritos, para sempre consultar os links quando necessário. Parabéns pelo trabalho de divulgar essa área no Brasil que, aparentemente, tem um promissor futuro brilhante pela frente.Abraços.

Diferenças entre um analista de dados e um cientista de dados

Seguindo as dicas acima e adquirindo conhecimento técnico, não tem por que você não começar a trilhar uma carreira de sucesso em uma área tão em demanda quanto a ciência de dados. Os caminhos que a tecnologia está tomando apontam para um futuro do trabalho onde os dados são cada vez mais relevantes. Seja como https://piauinoticias.com/educa%C3%A7%C3%A3o/114012-trazendo-o-futuro-para-o-presente-explorando-a-ci%C3%AAncia-de-dados-e-machine-learning.html, essas profissões estão em alta demanda, e continuarão nos próximos anos. Ele se baseia em conceitos como o machine learning para criar novos padrões e encontrar recursos ou produtos novos. Seu papel tem um olhar para o futuro, interpretando as informações de agora com foco na criação de novas oportunidades para a empresa.

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Você gosta de trabalhar com a estrutura e administração de bancos de dados e se preocupa com questões como segurança e integridade dos dados? Agora, se você estiver saindo do zero ou de uma área diferente, recomendamos primeiro correr atrás de uma formação como analista de dados. Outra opção é estudar Ciência de Dados Trazendo o futuro para o presente: explorando a ciência de dados e machine learning voltado para alguma área que você já tenha domínio, como marketing ou administração. Embora os cargos pareçam iguais, há uma grande diferença prática entre o analista e o cientista de dados. Isso porque um deles tem um olhar mais focado para o presente, enquanto o outro trabalha possibilidades para o futuro.

Outra vantagem é que o cientista de dados tem emprego praticamente garantido. Embora possam usar as mesmas ferramentas os propósitos são diferentes. Cientistas de Dados estão preocupados com o processo científico de análise dos dados e Machine Learning. O engenheiro de dados é responsável por extrair os dados, disponibilizá-los em algum serviço de armazenamento, realizar a limpeza e a manutenção dos mesmos.

Quais conteúdos aprender para se tornar cientista de dados

Como se tornar um Cientista de dados?

• Supondo que uma empresa “X” está percebendo a queda de vendas de um produto “Y” e gostaria de entender quais fatores causaram o fenômeno em questão.
• Ser um analista de dados requer habilidades em programação, estatística e conhecimento em ferramentas de análise de dados.
• As empresas procuram as instituições de ensino e selecionam os alunos de cursos como Estatística e Matemática, já no primeiro ano da graduação.
• Técnicas de apresentação é um dos skills que fará a diferença na hora de contratar um Cientista de Dados, à medida que o conhecimento técnico estiver difundido.
• Habilidades como pensamento crítico, resolução de problemas, comunicação e colaboração também são fundamentais para se destacar no mercado de trabalho.